大数据在为我们的生活带来便捷的同时，也正在改变人类健康医疗技术，给病患带来了福音。如何更好地开发生物统计、生物信息方法，最合理有效地利用整合公共数据和文献资源，推动精准健康医疗的发展？怎样针对每个人的情况制定个体化的心脑血管病等疾病的预防和治疗方案，把病症扼杀在萌芽中？

11月14-15日，由交大耶鲁联合生物统计中心主办的数据驱动健康医疗国际研讨会在上海交通大学举行，来自上海交大、美国耶鲁大学等中美一流大学、研究院、医院、国际生物制药公司的生物统计学、生物信息学、癌症治疗、心血管疾病防治、药物研发、医学信息的中外专家学者们齐聚交大，围绕肺癌的免疫精准治疗、超大队列的建立和追踪、药物研发、脑科学、医疗保险、医疗管理等方向，进行了深入交流和广泛探讨。

国际肺癌精准治疗和免疫治疗的领衔专家、来自耶鲁癌症中心的Roy Herbst主任发表主旨演讲，回顾了过去10年里基于活检样本肺癌治疗的发展，他表示，精准医疗将开启未来医学发展的方向和道路。

交大耶鲁联合中心主任、耶鲁大学生物统计系主任赵宏宇在会上介绍了大数据分析方面的研究，他指出，传统的统计方法在处理健康医疗大数据方面的局限性，应用不恰当的方法会导致错误的结论。此外，赵宏宇也表示，以数据为指南的跨学科研究是驱动精准医疗健康领域迅速发展的引擎。

交大耶鲁联合中心联席主任、交大教授吕晖在会上从3个方面介绍了大数据的应用，并演示了基于组学大数据绘制的疾病网络，我们发现了很多意外的关联，比如牙垢与肿瘤，偏头疼与大肠癌等，吕晖认为，临床大数据的模糊识别算法可以帮助医生判别表型类似的疾病。

此外，研讨会上，还有来自交大附属胸科医院的韩宝惠副院长讲述团队在肺癌分型及靶向治疗的工作；来自东北师范大学副校长郭建华讲述生物统计方法在基因组印记方向的进展；来自斯坦福大学教授陆盈回顾生物统计在过去30年的发展并展望生物统计在数据科学中的重要作用诸多中外专家学者共聚一堂，分享交流了最新的科研成果，并探讨未来的发展方向。

据悉，目前上海交大-耶鲁生物统计联合中心正在建设世界级的实验设计和数据分析整合的多方合作平台，致力于在三大类重大疾病的研究、诊治和预防上取得重大突破，打破基础医学、临床医学和公共卫生之间的屏障，真正构建从实验室到病床到预防、把基础研究成果快速转化为疾病防治、临床治疗的新研究体系。

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