小杨近日挺苦恼，他的车在深南大道被刮碰后，难以拿到肇事车主的赔偿。今后，情况或将有所改观，“事故”老赖将面临巨大的失信成本。8月31日，深圳交警正式将交通违法行为纳入征信系统，深圳也因此成为全国第一个交通参与人征信场景化应用示范城市，这将对车主、行人都产生直接影响。

“这意味着，你要是违反交通法规且屡教不改，可能找对象都有麻烦，因为婚恋网站上对你的信用打分会很低。”交警局负责人说。

A 对象

首先纳入逾期未缴罚款车主行人

今年8月3日以来，深圳交警在全市集中开展了整治行人、非机动交通违法的行动，截至8月27日共查处行人、非机动车违法25122宗(其中给予警告处罚“绿马甲”的1654人)，共有350人出现两次以上(含两次)在不同时间和地点因同种类型的违法行为，已有5232人交纳罚款，但仍有3052人未交纳罚款。

8月31日，深圳交警称，将对涉及行人、非机动车的部分重点交通违法纳入征信系统。首先纳入征信系统的，是逾期未缴纳罚款的行人、非机动车违法数据纳入。

深圳市交警局副局长徐炜称，目前该局正在研究和探讨对被处罚2次以上的和不配合执法的行人、非机动车违法如何加入征信系统。在深圳，这将会对考驾照、驾驶证相关业务办理产生影响，进而影响小汽车摇号申请，下一步还将研究居住证办理纳入。随着信用系统在诸多行业的不断深化和完善，这些失信的交通违法者将在就业、贷款等方面受到影响。

根据规定，对受到拘留、吊证、多次违法、重大交通事故责任人等，“定期将机动车驾驶人和运输企业的道路交通安全违法行为信息通知信用征信机构录入个人或者企业信用征信系统”。这样进一步强化征信系统对重点驾驶人的管理，对大巴、出租车、泥头车等职业司机进行多维度描述并纳入征信系统，失信的职业司机将直接影响在深圳的就业。

徐炜强调，深圳交警将通过增加交通违法者的失信成本，对于如事故“老赖”、肇事逃逸、酒后驾驶、飙车、多次违法等重要违法行为将有极大的约束。通过逐步推进与有资质的信用公司的数据共享，形成更加全面立体的交通违法征信体系。

B 系统

与蚂蚁金服搭建大数据体系

深圳推出交通违法纳入征信系统，这一做法也是国际上发达国家普遍采用的一种综合管理手段。征信系统适用范围多大?失信将受到哪些类型的规约?

蚂蚁金服总经理胡滔告诉记者，深圳交警局与蚂蚁金服旗下独立第三方机构芝麻信用合作，双方已经开始搭建大数据交通管理征信系统，将交通违法纳入个人征信体系，推动交通管理征信场景化应用。

深圳交警相关负责人介绍，双方将围绕深圳市交通参与者建设一整套大数据信用分析模型和体系。该系统会收录所有交通参与者的相关违法违规数据以及职业司机的从业经历数据等，并首先将逾期不缴纳罚款的行为将纳入到个人征信报告中，影响芝麻信用分。获得用户授权后，系统将情况提供给相关行业、机构、企业作为参考，包括出行、住宿、租房、社交、婚恋、求职、保险、金融、签证、政务、公共服务等领域。因为有商业系统介入，系统会点对点地联系用户及时履约，更快捷与用户取得联系。

未来，该系统还将根据《深圳经济特区道路交通安全违法行为处罚条例》探索被处罚2次以上的和不配合执法等行人、非机动车违法数据纳入城市征信管理系统。

C 门槛

使用信用情况需经用户授权

专家表示，交通管理征信系统对交通参与者信用进行动态的评估和研判，筛选潜在的交通安全隐患，便于交通管理部门进行事前管理和培训，降低交通事故发生概率。

深圳交警强调，个人征信报告中，因为违法行为影响了芝麻信用分，蚂蚁金服只有获得用户授权后，其征信系统方可将情况提供给相关行业参考。但另一方面，随着各行业对信用要求的提高，也迫使用户不得不减少违法行为。

市民可能以为芝麻信用只是跟电商行为有关，其实还包括交水电煤费用、信用卡使用等还款行为，而交通罚款违约行为也纳入进来，通过与各种违约行为整合，来形成用户总体信用数据。

专家表示，大数据交通管理征信系统信用可见的特点将促使交通参与者自觉减少交通违法违规行为，并通过信用系统延伸到各种场景应用。

使用信用情况需经用户授权

1 行人闯红灯会被纳入征信记录?

这个提法其实已经很久，但根据深圳交警这次介绍，普通行人闯红灯不一定会简单地纳入征信记录。深圳交警称，实际上，只有行政罚款赖账不交才会根据征信管理条例中的规定纳入芝麻信用分模型和信用报告。

其次，目前征信系统主要是深圳交警与蚂蚁金服合作开发的，蚂蚁金服属于阿里巴巴，其第三方支付平台为支付宝，非支付宝平台都还没有开通深圳交警启动的征信系统。但未来，交警会与一系列平台公司合作。

2 欠缴罚款人群难道信用就低了?

深圳市交警会同芝麻信用对行人非机动车罚款欠缴人群进行了分析，发现这些人群主要集中在福田、龙岗、南山、宝安这4个区域，他们的特征是芝麻信用分普遍偏低，大部分都在600分以下，不少还在500分以下。

3 征信系统挂钩交通违法能起效?

交警部门公开宣布启动交通违法信用早已有之，此前却多是不了了之，有市民对这次系统建设也抱有怀疑。徐炜承认此前确实系统建立启动缓慢，一是因为执法民警在现场采集违法行为数据时，记录错漏较多。另一方面是以往信用系统无法建立大数据系统，而此次与蚂蚁金服合作，借用阿里巴巴技术以及用户数据，可以更快捷地实现征信数据的记录与反映。

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