日前，我校正式启动国内首个基于混合式教育模式的学位项目———“数据科学与工程”专业硕士项目。该学位项目将依托“学堂在线”平台，建设满足培养要求的数据科学与工程专业在线课程组，并强调线上与线下、学习与实践的高度融合。

在5月7日召开的新闻发布会上，副校长杨斌表示，学校正在深入推进教育教学改革，教育模式的改革在人才培养中发挥着重要作用。在专业硕士学位项目中采用混合式教育模式，就是希望更有效地服务专业人才及其组织需求———在不脱离实践的同时，提升知识、能力和素养，让线上与线下、学习与实践、在岗与在校更好地融合。杨斌指出，大规模在线开放课程的出现，提供了一个满足这种需求的良好契机，从逐门课程学分认定，发展到混合式教育模式基础上的学位授予，这是富有改革意义的模式创新。

杨斌表示，在线教育不是为了追求便利而妥协质量，这是对真正意义上的混合式教育缺乏正确认知而产生的一种误解。他认为，在高等教育体系中的在线教育，一定要走混合式教育模式，而这将有力提升人才培养质量。

据悉，“数据科学与工程”项目突破了传统专业硕士学位的招考和培养模式。在招生录取环节，考生完成的在线课程学习大数据将成为招录重要依据之一，在线课程学习将代替专业考试，面试则重点考核创新实践能力。“这种招考模式使得在线教育平台上学生学习行为的大数据，成为辨别可造之材的关键，使专业考试从偏重知识考核转向注重能力考核。”项目负责人、我校计算机系副主任武永卫介绍说。

在培养环节，该项目所有课程都将采用基于在线课程学习的翻转课堂，学生通过“学堂在线”平台学习理论知识，在线下课堂与老师、同学进行深度研讨，并针对实际问题开展系统性专业实践。为此，该项目以实践为导向精心设计了课程体系，不仅汇聚计算机系、软件学院、自动化系、交叉信息研究院等院系的知名教师，还邀请研发一线专业人士讲授企业案例课程，并与百度、阿里、腾讯等公司合作建立学生实践基地，还特别按需定制专用大数据实验平台，促进专业硕士实践能力培养。

该项目将于2015年秋启动首次招生，2016年第一批学生进入项目学习。项目旨在培养数据存储、运行监管、智能分析挖掘及战略决策等依赖于大数据资源和平台的专门人才。

大规模在线开放课程在全球迅速兴起，给传统高等教育教学带来巨大影响，正在触发大学传统学习形态发生重大改变。基于在线课程的混合式教育模式将更有助于实现从以“教”为中心向以“学”为中心的转变，推进课程教学向更加符合认知规律的方向转型，提升人才培养质量，促进优质教育资源的开放和共享，更好地服务于国家人力资源强国战略。在我校混合式教育模式的不断探索中，经历了从个别教师的自发实践到更多教师进行翻转课堂的小规模试点。面向不同类型的学生，教师们认真探索利用在线课程实施混合式教育的不同方法、手段和模式。在这些实践探索的基础上，成功试点实施了在线课程的校内学分认定，为更高层次的系统性探索积累了宝贵经验。

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