最近一项研究指出，在写作评量测验中，自动写作评分系统与人工评分方式具有相同效力，让「自动阅读器 (roboreaders)」在评估测验和学校教育方面又再次引发关注。虽然技术开发者很开心能够受到注意，但他们表示必须更重视政策改变的时机（如推广到共同标准），这比写作评分工具本身的戏剧性发展更为重要。

AIR 评估计划主任 Cohen 先生表示：「个人认为，一段时间後，技术的整合将使该技术不仅适用於写作评分中，也能应用於其他任务。但我们确实需要厘清目前的应用限制，才能有更进一步的发展。」

本研究由改善评估方法的推广计画所推动，并以评估专用的写作测验为依据。每种软体将针对来自6个州的 2万2,000 份写作样本进行评分，使用演算法衡量每篇文章的语言及结构特性，并根据先前以人工评分的文章，来预测真人评分者将如何评定特定文章。整体而言，由9个自动化写作评分系统所产生的分数与真人评分的结果非常接近，且在某篇新闻稿中，共同研究主任Tom Vander Ark 表示：「此项实验决定性地证实，自动化写作评分系统为快速、准确且符合成本效益的工具。」

Akron 大学教育学院院长暨研究共同作者Mark Shermis表示，该论文尚未提及自动化写作评分系统最令人兴奋的潜在能力，不仅能以更便宜的机器取代测试评分人员(或教师)，更具有提供学生回馈和修改建议的能力。过去10年，大部分的软体由本研究中的两间厂商－教育测验服务处（Educational Testing Service）和Vantage Learning公司－所提供，在写作文法、风格、技巧、组织和思路发展方面，给予学生一些基本回馈。这类软体可为教师提供支援，让他们能够完全专注於鼓舞人心或启发想像力的创作。

研究专长为语言科技和人机互动的副教授 Carolyn P. Rose 表示，关於自然语言处理的测验，或电脑如何与人类语言互动的科学，皆强调软体能帮助学生对於任何领域的学科进行更富成效的合作讨论。以使用人工智慧在线上平台带动讨论会的计画为例，对象为 Pittsburgh 公立学校的中学生。一名电脑生成的人物在线上讨论会中以参与者的身分询问学生问题，有时甚至在讨论过程中穿插幽默的言词，缓解学生之间紧张的情绪。

Vantage Learning公司的行销副总裁John Fallon表示，利用目前的政策发展动力－包括推行创建全新的进阶写作评估方法-将有助於所有领域的自然语言处理研究。Fallon先生声称，该公司的产品不仅能为学生作文评分，还能提供学生改善建议。「我们所面临的挑战是如何帮助教师让学生撰写更多文章，并维持学生层面的互动。」

但Sudbury出版商Will Fitzhugh表示，他怀疑自动化写作评分系统的任何应用是否真能提升学生的教育内容。他质疑，仅了解组织、句型结构和文法，是否能提供学生将来在职场所需的写作能力。「我尚未深入研究过电脑所看的内容，但我不认为电脑能够了解学生实际想表达的想法。」(驻旧金山办事处文化组 编撰)

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